AdaBo相关论文
对于行人运动模型是线性系统,噪声符合高斯分布,采用边检测边跟踪的卡尔曼滤波算法,试验达到了预期的效果。但在实际中行人的随机......
从评论的文本特征及元数据特征两个角度提取特征,避免特征向量过于稀疏.提出了基于随机森林的Adaboost算法,以减弱商品评论数据集......
基于距离函数和损失函数正则化的权值更新模式，使用相关熵距离函数，Itakura—Saito距离函数，指数一次近似距离和相关熵损失函数结合，实......
LogitBoost是直接优化二项对数损失的Adaboost算法。由于其解趋近于贝叶斯最优解，并且实现简单，成为机器学习中研究的热点。文章首次......
针对二维人脸表情识别在复杂光照及光照条件较差时．识别准确率较低的问题．提出一种基于RGB—D的融合多分类器的面部表情识别的算法。......
